Técnicas de aprendizaje estadístico para la explotación científica de bases de datos astrofísicas

La práctica de la investigación científica en Astrofísica a comienzos del siglo XXI ha visto incrementado significativamente el volumen de datos a su disposición gracias a las exploraciones sistemáticas del cielo por observatorios robóticos o a los altos ciclos útiles de las misiones espaciales. El análisis de semejante aluvión de datos ya no se puede hacer en tiempos razonables mediante las técnicas tradicionales sino que requiere la automatización y el empleo de máquinas para reproducir algunas de las tareas que solían hacer los astrónomos. En este seminario se presentarán algunas de las técnicas tomadas de los campos de la Inteligencia Artificial o la Estadística, especialmente relevantes para el tipo de problemas encontrados en Astrofísica. En particular, se revisarán diversas técnicas de detección de relevancia, clasificación supervisada, clustering y detección de objetos exóticos.