Métodos Monte Carlo: ¿qué son? ¿para qué sirven? Hágase el suyo en media hora

Los métodos Monte Carlo son la forma más exacta de modelar un sistema microscópico (en el sentido estadístico), pero su coste computacional los han relegado al último puesto de la lista de opciones viables durante años. Sin embargo, todos tenemos ya sobre nuestras mesas un ordenador con al menos dos núcleos, cada uno de ellos con más potencia que una carísima estación de trabajo de los años 80, así que ha llegado la hora de sacar la artillería pesada y resolver los problemas por la fuerza bruta.

Los métodos Monte Carlo son aplicables a todas las ramas de la Astrofísica: transporte radiativo, modelización de nubes de polvo, evolución dinámica de galaxias o resolución numérica de ecuaciones, por ejemplo , son algunas de su aplicaciones. Definiremos lo que son, veremos algunos ejemplos, y aprenderemos a paralelizar nuestro código Monte Carlo (o cualquier otro susceptible de paralelización) de forma muy sencilla para aprovechar al 100% las posibilidades de cálculo de nuestros ordenadores multinúcleo.